【專欄】歐洲加入全球AI發展競賽

文/楊聰榮（ESG碳減量聯盟理事長，中台灣教授協會理事長，任教於台灣師範大學）

歐盟正式啟動的「AI大陸行動計畫」，象徵著其試圖迎頭趕上美中兩強並躍升為全球人工智慧領導者的雄心。這項以2000億歐元的「InvestAI」計畫為核心的戰略，圍繞基礎設施、數據、產業應用、人才培育與法規簡化等五大支柱全面展開，體現了歐盟在數位主權、技術自主與可信任AI發展上的政策決心。然而這場被稱為「歐洲AI反攻號角」的計畫，雖雄心壯志，卻也需面對資源分配、執行效率與全球競爭壓力等多重挑戰，其成敗將深刻影響歐洲在未來數位秩序中的角色定位。

歐盟藉由「AI大陸行動計畫」提出系統性對策，補強其在AI領域長期以來的弱點，展現出對戰略自主的明確企圖。在基礎設施方面，計畫將建設13座AI工廠與最多5座AI超級工廠，每座設施將搭載超過十萬顆AI晶片，預期至2027年可使歐盟整體運算能力提升三倍以上，為新創企業、研究機構與中小企業提供強大運算支持，促進AI技術普及與民主化。在數據層面，歐盟將推動「數據實驗室」與2025年的「數據聯盟策略」，打造統一且可跨境共享的歐洲資料市場，並特別強化語言技術應用，透過多語系語料整合推動跨語言AI模型，進一步鞏固單一市場的經濟效益。

針對產業應用，歐盟提出「應用AI策略」，將醫療、製造、交通與能源列為重點推動領域，並將各地歐洲數位創新中心轉型為AI體驗中心，加速技術落地與企業導入。為解決AI人才短缺問題，計畫設立AI技能學院、國際人才庫並強化「瑪麗居禮行動計畫」，企圖留住在歐學習卻流向海外的優秀人才，重新激活歐洲AI學術與產業的循環體系。在法規面向，歐盟嘗試透過《AI法案服務台》與公開諮詢制度，降低企業在新法規實施下的合規負擔，調和信任與創新間的張力。

儘管政策架構完善且資源承諾龐大，但實務推動過程中仍潛藏諸多不確定因素。最明顯的是資金結構的不穩定性。2000億歐元中，僅約一成為新增資金，其餘多數仰賴既有預算與公私協力模式，未來若民間資金未如預期進場，將直接影響計畫的推進節奏與完整性。此外，AI超級工廠的建設預估需時五到七年，短期內難以縮小與美中在算力與模型訓練上的差距。同時，高耗能的資料中心可能與歐盟碳中和政策產生衝突，即便承諾採用再生能源與水資源循環機制，綠色和平等環保團體仍對其長期環境負擔表示憂慮。

歐盟在硬體供應鏈上的劣勢亦是一大挑戰。當前AI晶片設計與雲端服務仍由美國主導，而中國則仰賴政策加持與龐大數據優勢快速追趕。歐洲在半導體設計與製造上的全球市佔率不足5%，即使透過與NVIDIA合作建構AI運算設施，並藉由《歐盟晶片法案》扶植本地產業，短期內仍難脫對外依賴。此外，《AI法案》的嚴格規範導致Meta與Apple等企業延後在歐推出新AI產品，更有新創公司考慮遷往法規較寬鬆的市場。即便設立服務台與推動諮詢制度，若無實質減負措施，恐難挽回企業信心，反而可能抑制創新活力。

「AI大陸行動計畫」不僅是歐洲內部的結構性改革，也可能對全球AI競賽產生長遠影響。與美國市場導向及中國政府主導的AI發展模式不同，歐盟強調數位主權、倫理治理與可信任技術的路線，在國際上形成另類選擇。若能成功整合資源並落實政策，歐洲在醫療健康、製造業AI應用與語言技術等領域將具備差異化競爭優勢，特別對重視隱私與倫理的國家與市場具吸引力。對中小型經濟體而言，歐盟模式亦具啟發性，顯示即便缺乏美中規模優勢，也可透過聚焦利基市場與制度設計開創新局。

地緣政治變局亦推動歐盟在AI自主化上的緊迫感。美國對先進晶片出口的限制促使歐洲加速建立自有供應鏈，並探索與中國等非美技術體系的互補可能，特別在開源AI與綠色基礎建設領域。若歐盟能在國際合作、技術自主與永續轉型間取得平衡，其模式有望成為全球AI治理的範例。

歐盟啟動的「AI大陸行動計畫」是一場兼具追趕與轉型意圖的科技與政策工程，藉由巨額投資、五大支柱戰略與強調數位主權的價值主張，試圖在全球AI版圖中爭得一席之地。然而資金落實、政策靈活度與執行力仍是實現目標的關鍵。歐洲若能善用其在學術研究、產業倫理與多語文化上的優勢，並在技術發展與規範設計間持續取得動態平衡，未來數年內仍有機會在全球AI競爭中實現彎道超車，重塑其科技領導地位。