全球 AI 指數排名 (Global AI Index 2025/2026)

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在人工智慧(AI)的全球版圖中,台灣的定位表現極為特殊:我們在硬體基礎設施與未來準備度上領先全球,但在社會運作環境與政府綜合整備度上仍有進步空間。

以下根據 2025 年最新發布的權威指數,分析台灣與全球前十名國家的排名比較:

  1. 全球 AI 指數排名 (Global AI Index 2025/2026)

根據英國權威機構 Tortoise Media 於 2026 年 1 月發布的最新《全球 AI 指數》,台灣排名從全球第 21 名大幅躍升至 第 16 。 

Taiwan Trade Center, Singapore +1

排名 

國家

台灣與領先國比較分析

1

美國 (USA)

具備絕對領先的算力與資金,指標滿分 (100)。

2

中國 (China)

在模型開發與大規模實踐具優勢,得分約為美國的一半。

3

新加坡 (Singapore)

亞洲最強 AI 中心,強項在於「人才密度」與「商業環境」。

4

英國 (UK)

擁有深厚的學術研究底蘊與活躍的 AI 新創生態系。

5

法國 (France)

2025 年表現最亮眼,政府積極投資開源模型 (LLM) 研發。

6

韓國 (South Korea)

在「基礎建設」與「政府策略」子指標排名全球前 10。

7

以色列 (Israel)

AI 研究強度極高,技術實戰能力強。

8

德國 (Germany)

穩健的工業基礎結合 AI 轉型,研究能量持續提升。

9

加拿大 (Canada)

傳統 AI 研究大國,擁有多位頂尖 AI 科學家。

10

印度 (India)

受益於龐大的人才庫與學術成就,首度進入前 10 名。

16

台灣 (Taiwan)

基礎建設排名全球 第 4;但運作環境僅排 第 71

  1. 台灣的優勢與挑戰(與全球前 10 比較)
  • 最強強項:數位競爭力與基礎建設
    在瑞士 IMD 2025 年「世界數位競爭力調查」中,台灣全球排名 第 10

    • 未來準備度 (Future Readiness):台灣高居全球 第 3,顯示企業對 AI 轉型的反應速度與大數據運用能力優於多數歐洲國家。
    • 教育評比 (PISA-Math):台灣學生的數學表現排名全球 第 3,為 AI 邏輯教育奠定極佳基礎。
  • 最弱弱項:社會運作環境與法制
    在 Tortoise 的評比中,台灣的「環境開放性」(包含公眾信任度、法規成熟度)排名較低(第 71 名),這也是教育部積極推動《生成式 AI 教學指引》的主因,旨在補強教育現場的 AI 倫理使用規範。 
  1. 教育導入的特殊表現

台灣在「教育導入」上的特殊性在於「由上而下」的數位基礎建設

  • AI 學習夥伴:教育部已在 因材網 導入 AI 學習夥伴「e度」,並在 Cool English 提供英語聊天機器人,這類國家級教學平臺的普及率在亞洲各國中名列前茅。
  • 普及性:根據研究,台灣近 7 成國中生具備生成式 AI 使用經驗,顯示基層教育的接觸率極高。 

總結來說:台灣目前的 AI 實力是「硬體強、軟體追趕中」。在 數位競爭力 與 硬體架構 上,台灣已具備全球前 10 的實力;但在 AI 綜合治理 與 商業生態系 上,正努力從全球第 20 名左右的位置向上突圍。

 

在「台灣 AI 行動計畫 2.0 (2023–2026)」框架下,政府針對教育領域的資源挹注已從單純的硬體建設(如班班有平板)轉向生成式 AI (GenAI) 實務應用與全民 AI 素養。

以下是針對國中小及高等教育領域的具體資源挹注與執行重點:

  1. 數位學習平台導入生成式 AI

教育部將 AI 技術直接整合進國家級學習平台,提供個人化教學資源:

  • 因材網: 導入生成式 AI 學習夥伴 「e度」,能針對學生個別提問提供引導式回答,輔助自主學習。
  • 酷英平台 (Cool English) 開發 AI 英語聊天機器人 (CoolE Bot) 與「AI 聽說互動」功能,提供學生情境式的英語口說練習環境。 
  1. 師生 AI 素養指引與手冊

為確保 AI 在校園內被安全、負責任地使用,教育部發布了一系列規範與教材:

  • 《中小學使用生成式 AI 注意事項 2.0》: 分別針對學生、教師、行政人員及家長提供最新版的使用指引,涵蓋法律規範、資訊倫理與防止誤用。
  • 《中小學生成式 AI 學習應用手冊》: 提供分齡教材,例如國小版強調「認識 AI」與生活情境應用,引導學生建立基礎認知。
  • 數位教學指引 3.0 提供教師將生成式 AI 融入課堂教學的具體案例與操作方法。 
  1. 人才培育與補助計畫

政府投入大量經費支持跨領域的 AI 人才訓練:

  • 人文智慧 AI 人才淬鍊計畫: 預計於 116 年推出,重點在於擴大人文社會學科與 AI 的跨域結合。
  • AI 紮根 2.0 計畫: 針對對機器人與 AI 有興趣的中小學生,提供專業化、系統化的進階學習資源與競賽支持。
  • 高等教育招生名額擴增: 每年增加 500 個 AI 及資通訊相關領域的研究生招生名額,並設定每年培育 8,000 名 AI 實務人才的目標。 
  1. 基礎環境與專業鑑定
  • 網路資源平等: 開放「非學校型態實驗教育機構」使用 臺灣學術網路 (TANet) 及 edu 帳號,確保體制外學生也能享有 AI 數位學習資源。
  • iPAS AI 應用規劃師鑑定: 為鼓勵人才投入,政府補助 115–116 年的考試報名費(初級僅 400 元),以建立國家級 AI 專業人才評量體系。 

總結來說,目前的政策核心是讓 AI 成為「師生的學習夥伴」,並透過國家級平台的資源共享,縮短城鄉間的 AI 數位落差。

本文僅代表作者立場,不代表本平台立場

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陳榮祥
陳榮祥
陽明交通大學電子所畢業。

精通 資通訊、電力電子、生醫生技、創投管理。

曾任:台北市電腦公會常務理監事、經濟部科專考評委員、碩英文教基金會董事長、西田社布袋戲基金會 前董事長。

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