AI實體化加速　Moxa：工業網通成AI落地關鍵核心

記者李其芳/台北報導

AI 技術的快速發展，不僅帶動晶片需求成長，更推助整體產業鏈同步擴張，包括資料中心、雲端服務、軟體工具與平台，以及自動化系統等相關領域，近年來需求明顯增加。以網路設備為例，即使 2025 年美國前總統川普祭出嚴苛的關稅政策，市場規模仍不減反增，整體成長達 10%，表現令人意外。

工業通訊與網路設備領導品牌四零四科技（Moxa）亞太區總經理林世偉日前公布  2026 年營運策略時表示，工業網通應用、雲端服務及大型資料中心建設，對去年台灣網路設備市場規模成長的貢獻度約達六至七成，顯示國內半導體與高科技製造業者持續加大海內外廠房與設備投資，帶動相關需求持續升溫，預期 2026 年雲端與大型資料中心將維持快速成長，全球相關市場發展動能依然強勁。此外，能源、交通，以及電信與網路基礎建設也將持續擴張。

如今在製造場域中，許多重複性高的作業逐漸由機器或 AI 取代，而邊緣 AI 的角色也越發關鍵。它不僅負責即時運算，更串聯各類邊緣設備與資料，使系統對運算速度、連網頻寬及資料精準度的要求大為提高。AI 實體化讓會移動且具備 AI 功能的自動化設備或載具增加，同時帶動工業無線網通需求攀升。

林世偉分享，在設備高度連網的環境下，資安的重要性也隨之浮現。而能源也牽扯到資安，相關設備的資安與安全性成為重要議題。全球各國的工控資安與功能將成為強制規範，產品的合規與標準化必須深化IEC 62443認證體系、落實軟體清單管理，以及提前應對歐盟網路韌性法案（CRA）。

隨著 AI 實體化逐漸進入半導體廠、智慧倉儲及能源基建，工業網通已不再只是後勤支援的數據傳輸，更是支撐 AI 大腦運作的「神經系統」。網路通訊掌控了 AI 應用在場域落地的成功關鍵，成為新一波驅動工業網通佈建需求的成長動能，尤其無線工業網通提穩定可靠的高頻寬、低延遲的無線環境，將在感知、控制、協作和資安四個層面呈現爆發性成長：

1. 高頻寬的「感知數據回傳」實現實時避障、物體識別與路徑規劃，AI 實體設備需透過無線網路回傳高解析影像（4K/8K）或 3D 點雲數據至邊緣伺服器進行 AI 推理
2. 極低延遲的「感知-認知-執行閉環運作」讓 AI 下達的動作指令（如機械手臂的精細抓取或車輛的緊急煞停）必須在毫秒（ms）內傳達，大量依賴超高可靠低延遲通訊）或無線時效性網路
3. 動態拓樸的「群體智慧連線」：AI 實體應用需要在大範圍內保持連網不中斷（無縫漫遊），且設備之間需具備通訊能力以進行協作（例如協同搬運大型物件）
4. 在落地過程中，無線通訊必須符合嚴苛的工業資安規範，如 SEMI E187（半導體設備資安標準）或 IEC 62443

整體而言，隨著 AI 應用從雲端運算逐步延伸至實體場域，工業網通的重要性正快速提升。從半導體製造、智慧物流到能源與交通基礎建設，高可靠度、低延遲且具備資安防護能力的網路環境，成為 AI 應用落地的關鍵基礎。因此，在 AI 實體化與產業數位轉型加速的趨勢下，工業網通將從過去的基礎通訊角色，進一步成為支撐智慧製造與智慧基礎設施發展的重要核心，預期將帶動新一波產業升級與市場需求成長。

主圖：Moxa 亞太區總經理林世偉表示，在設備高度連網環境下，資安的重要性也隨之浮現。而能源也牽扯到資安，相關設備的資安與安全性成為重要議題。圖/Moxa提供