AI 的Machinality 與人的Humanity

林茂雄(M. S. Lin)
成真股份有限公司
iCometrue
https://www.icometrue.com/
TITA AI 科技論壇
2026年6月5日

一、           電晶體1947年發明時就已經暗示預吿AI的可能性

• 電晶體(Transistor)：可以用電訊 (signal) 主動 (active) 控制的開關
  • 電晶體主動開關的功能特性暗示預吿它具有人工智慧

二、           AI 終於來臨了

• 電晶體(Transistor)：可以用電訊 (signal) 主動 (active) 控制的開關
  電晶體主動開關的功能特性暗示預吿它具有人工智慧。
  • 當電晶體的數目趨近無窮大時，就會產生高端智慧及神奇魔力。

三、           人腦vs. AI

四、           AI太有用了，太好用了，擔心什麼？

AI的硬體電晶體是人設計製作的，AI的軟體指令也是人設計撰寫的。照道理來說，人類應該100%了解並完全控制AI才對。但電晶體數目遵循摩爾定律爆炸性的增大，AI是否會產生讓人不了解而失控的神奇魔力呢？

五、           AI 人物故事1: Robert J. Wood, Harvard

• 2004年, Robert Wood 創立哈佛微型機器人實驗室（Harvard Microrobotics Laboratory），以開發仿生微型機器人（如昆蟲大小的飛行機器人Robobee 與爬行機器人HAMR Ambulatory）聞名全球。
• Robert Wood 從一開始，就注重倫理觀，聚焦於應用正當性、隱私安全、生態衝擊與社會責任
• 他的研究主要應用在災難搜救、環保監測、人工蜂群受粉等等。
• 理未易明! 從2006、2007年起爆發的「蜂群崩壞症候群」（Colony Collapse Disorder, CCD）延續至2014－2016年，美國蜂群連續多年不明原因大量消失（每年損失約 30% 以上的商業蜂巢），嚴重威脅價值上百億美元的農業授粉與全球糧食安全。哈佛大學 Robert Wood 教授的RoboBee（機器蜜蜂）計畫在此背景下備受矚目，其團隊也確實將「代替天然蜜蜂進行農作物授粉」列為潛在應用。然而，這項「科技解決方案」在生態學界、環保組織與社會輿論中引發了極大的反彈與實質技術質疑。
• 2025年，我參觀Robert Wood 的實驗室。Robert Wood 教授目前跨足了海洋與鯨魚保育領域。
  他正擔任跨國跨學科重大計畫「鯨魚翻譯計畫」（Project CETI, Cetacean Translation Initiative）的機器人團隊核心負責人（Robotics Lead）。

六、           AI 人物故事2: Marc Raibert, Boston Dynamics/MIT

1. Raibert 於 1980 年在卡內基美隆大學（CMU）成立 Leg Lab。1986 年，他應聘至 MIT 擔任教授，並將整個Leg Lab實驗室搬遷至 MIT .
   2. Raibert於 1992 年將MIT Leg Lab spin-off 創立Boston Dynamics.
   3.Boston Dynamics空有頂尖技術卻長期無法獲利，經歷了三次重大的國際收購案:
   •Google （2013–2017）
   •軟銀（SoftBank）（2017–2020)
   •現代汽車（Hyundai）（2020 簽約–至今）
   4. Boston Dynamics 技術很強，但生意並不成功:
   •警用「機械狗」 「Digidog」的 Spot 機器狗用於紐約警局執法，引發人權衝突
   •工業與倉儲：勞工替代與隱私剝削
   •公共空間與娛樂：人類情感的誤導與降級
   5. Raibert 堅決反對機器人武器化（Anti-Weaponization）
   •聯合產業宣言：他帶領波士頓動力與全球其他五家頂尖機器人公司發表聯合公開信，承諾絕不將其生產的通用機器人（如 Spot、Atlas）武器化，亦不允許客戶對其進行改裝來當作武器。
   6.Raibert 於2022 年 8 月成立了波士頓動力 AI 研究所（Boston Dynamics AI Institute，現已更名並擴大為RAI Institute，機器人與人工智慧研究所）。其中機器人倫理和政策（Ethics and Policy）是研究院的四大主題之一。

七、           AI 人物故事3: Geoffrey Hinton, U. Toronto/Google

人稱「AI 教父」、2024 年諾貝爾物理學獎得主Geoffrey Hinton 的 AI 倫理觀，在
科技界具有極具震撼性的轉折。他從早期的「技術樂觀主義者」，轉變為如今全
球最著名的「AI 末日預言家」（AI Doom-monger）：
1. 獨立生命體論：AI 具備超乎生物大腦的數位智慧，是潛在的全新物種。
2. AI 自主反叛：擔心 AI 超越人類智力後，自主決定清除人類。
3. 全球政府立法限制、科技巨頭停止軍備競賽、死守安全對齊。
4. 極度警惕，認為人類面臨 10-20% 的滅絕機率。

八、           AI 人物故事4: Jensen Huang, Nvidia

黃仁勳反對「AI 末日論」，他將 AI 定義為一種能夠提升全人類福祉、帶來新工業文明的「進階電腦軟體與工具」:
1.反對「末日恐慌論」：恐懼才是最大的國家安全風險
2.「吃掉任務，而非職務」的勞工倫理
•積極建立「AI 代理人生態（Agentic AI Ecosystem）」
•Meta 最近解雇8,000名員工，把「人執行的工作(Human-Executed Task)」
交給「代理人工作團隊(Agent-Led Workforce) 」 ，人只成為「審核員(Reviewer) 」
3.主張「務實監管」：比照汽車與航空業的產品安全
4.數據與主權倫理：提倡「主權 AI（Sovereign AI）」
5.黃仁勳不斷的說「Thank You Taiwan 」，帶領台灣走向全世界。

「Thank You Jensen 」，謝謝你保護台灣！

九、           AI 人物故事5: Sam Altman, Open AI

Sam Altman曾向媒體坦言，自從 ChatGPT 推出後，他經常焦慮到「夜不成眠」
(I couldn’t sleep for months after the launch of ChatGPT):
 1. 社會必須與 AI 共同進化：Altman 主張，人類社會不可能在 AI 誕生的
那一天突然學會如何適應它。唯一的倫理路徑是「每當 AI 提升一個
層級，就立刻向大眾釋出」
2. 全球治理倫理：反對權力集中、提倡「萬民繁榮」: 絕不能被圈禁在
少數幾家科技巨頭的董事會或單一政府手中，必須透過民主程序來決
定
3. 國家主權與軍工轉向：務實的「國家冠軍企業」定位: 擁抱五角大廈
（Pentagon)，自願接受國家監督

十、           AI 人物故事6: Dario Amodei , Anthropic

• Anthropic 是一家美國人工智慧研究新創公司，致力於開發安全且可靠的通用人
  工智慧系統。最知名的產品是名為Claude 的大型語言模型及最新的AI模型
  Mythos。
  • Anthropic 拒絕讓其 Claude 模型被用於「致命性自主武器」或對美國民眾進行
  「大規模監控」.
  • Amodei 直接表態支持對中國的晶片出口管制。
  • 目前Anthropic 與川普（Donald Trump）政府之間存在高度緊張的爭議，核心矛
  盾在於 AI 倫理底線與軍事化應用的衝突
  • 2026 年 4 月，Anthropic 執行長 Dario Amodei 與一組基督教宗教領袖會面，尋求
  關於建立「道德聊天機器人」的指導。這次諮詢旨在透過宗教對「人性尊嚴」
  與「生命價值」的詮釋，來強化其拒絕將 Claude 用於致命武器的立場。

https://www.breitbart.com/tech/2026/04/12/anthropic-seeks-guidance-from-christian-leaders-on-ai-ethics-and-morality/

十一、    AI 地緣政治1：Apple 執行長Tim Cook 的歷史定位

• 如果習近平主席的帝國主義本能消退，庫克先生將因協助將資本主義與自由主義帶入這
  個世界上人口最多的國家之一而被銘記。如果中美之間的緊張局勢持續升級，特別是如
  果北京兌現其攻擊台灣島的威脅，台灣是一個民主國家，且恰好生產了全球絕大多數的
  半導體晶片，庫克先生將會被以不同的方式銘記。他將不僅是一個揮霍了公司未來的人
  （因為公司仍高度依賴中國），還是一個將西方的技術實力拱手讓給其最大威脅的人。
  •自接任 Apple 執行長以來，他從未踏足台灣，在台北看來這是一個蓬勃發展的民主國
  家，但在北京眼中卻是一個叛離的省分。身為全球最具代表性的科技公司負責人，卻不
  願造訪其最重要的晶片供應商所在地，這點耐人尋味。
  •台灣長期受到打壓，看到此事，心有戚戚焉。
  •這幾天2026年Computex Taiwan，全世界AI半導體領航者爭先恐後來到台灣。
       •人真的有倫理觀和價值觀嗎？
  參考”Apple in China” 一書作者Patrick McGee 在紐約時報的投書(April 24, 2026)

十二、    AI 地緣政治2： EUV是中美AI戰爭的唯一武器？

1. 中芯國際(SMIC) 的梁孟松再怎麼厲害，沒有EUV ，也做不出5奈米
   晶片。
   2. 在現在美中科技戰中，EUV是美國最厲害的籌碼；而中國則拿稀土
   元素對戰。
   3. 我在1992請梁孟松到台積電研發處負責電晶體元件開發。1995年，
   我離開研發處到2B廠當廠長，梁孟松繼續留在研發處。

十三、    晶片人工智慧機器(AI machine) 會有「機器個性」或「機性」
(「Machinality」) 嗎？

• humanity和「Machinality」的關係是什麼呢？
  ̶ 是主從關係(master-slave) 嗎？還是平行關係(parallel) 呢？
  ̶ 是和諧(harmony) 的呢？還是衝突(conflict) 的呢？
  ̶ 人類(human being) 將如何以自己的humanity來處理機器的「Machinality」
  呢？
  • 會有一個管理AI machine社會的法律制度嗎？
  ̶ 是人類幫AI machine建立的，還是AI machine自己建立的？
  ̶ 會有AI machine的言論自由和機器權利或機權(Machine Right) 嗎？
  • 以上這些問題、論述和憂慮都是假設人類(尤其是工程師) 不自我節制和覺醒，
  放任AI Machine發展出或被發展出毫無受限的Machinality。
  • 人類又應當如何自我節制和覺醒，使得AI Machine不發展出或不被發展出毫無受
  限的Machinality？

十四、    如何使得AI Machine不發展出或不被發展出毫無受限的Machinality？

人造的積體電路和自然界的DNA 有類似的信息傳遞法則

• 自然界的DNA以A、T、C以及G四種含氮鹼基，在兩股螺旋股幹之間，形成A-T和C-G配對，並依據其中一股螺旋股幹含氮鹼基A，T，C及G 四個位元在空間的序列(spatial sequence)，忠實精準的傳遞基因，其中空間週期(S) 為0.34奈米(兩個相鄰含氮鹼基的距離)。
  • 而人造晶片的積體電路則依據0和1兩個位元在時間的序列(time sequence)，忠實精準的傳遞訊號，其中時間週期(T) 以奈秒或是皮秒(nano- or pico-second) 為單位。

十五、    如何使得AI Machine不發展出或不被發展出毫無受限的Machinality？

• 不被發展出Machinality
  – Humanity -人類的演化過程將「愛」寫入人類基因組
  DNA 共同發現者詹姆斯·華生 (James Watson) 在 2003 年《DNA：生命秘密》
  一書中提到，人類的社交行為與依附情感並非單純的文化產物，而是演化為
  了確保物種生存而刻在基因裡的指令。
  • 不發展出Machinality
  – Machinality – 在AI機器人開發過程將「愛」寫入AI機器人基因指令
  哈佛大學工學院在2018年首創在Computer Science課程中，加入工程倫理單元
  Embedded Ethics for Computer Science (EthiCS)。

十六、    AI 的應用：用AI保護台灣

• 烏克蘭每年製造500多萬架無人機。台灣廠商曾經一年最高生產2億台
  個人電腦。希望台灣能夠成為無人機的生產王國。
  • Anduril 創辦人Palmer Luckey 2025年8月4日在台灣大學演講：
  – 台灣的機會：一場國防科技工業復興。這場國防復興需要來自各個領域最優
  秀、最聰明的人才，你們每個人都能扮演至關重要的角色。
  – 希望在經過多年準備，以及相信台灣自主權的盟友與夥伴的支持下，台灣準
  備好了。數千架由台灣半導體驅動的AI無人機，撲向來犯的中國艦隊。自主
  水下系統和水面載具湧現，保護這座島嶼。大量生產的飛彈在空中巡弋，攔
  截來犯的戰機和無人系統。
  – 你們可以主動選擇，將你們的科技才華投入到保護你們的國家、建立一個更
  穩定世界的使命中。台灣並不孤單。

十七、    AI 時代，人如何自處？

• 哈佛大學前校長Drew Gilpin Faust 2017年對入學新生說：文理學院前院長
  Jeremy Knowles曾説“高等教育最重要的目標，是為了確保畢業生能夠辨
  識出誰在胡說八道(someone is talking rot) “。而這種能力是透過挑戰既有
  觀點、在分歧中尋求共識，以及接觸多元視角來磨練而成的。
  • 哈佛大學一直認為教育最重要的宗旨是建立學生善良的道德倫理的價值觀，
  而不只是知識的學習。哈佛大學認為學生畢業後，不管是當了總統、國會
  議員、公務員、軍人、教師、律師、醫師、會計師、工程師、企業家或商
  人，在做生死存亡或關鍵抉擇時，憑藉的是心中的道德倫理觀及宗教信仰，
  而不在於在學校所學習的知識。